静岡大学農学部では、「数理データサイエンスＡＩ教育プログラム」を設置しています。
教育プログラムは、全学科（生物資源科学科、応用生命科学科）の学生を対象に
複数の科目で構成されています。
静岡大学農学部 数理データサイエンスAI教育プログラムの概要
・プログラムの目的
スマート農業やゲノム・メタゲノム情報の利用を支える，AIに関連した技術を理解することにより，第4次産業革命やSociety5.0などの新しい時代の変化に対応できる人材を育成する．
・身に付けられる能力
AIに関連した技術の概要を理解するとともに，プログラミングを通してAIを活用したデータの解析方法を習得する．
・開講されている科目の構成
数学概論A・数学概論B（生物資源科学科向け）及び数学概論・統計学（応用生命科学科向け）は「数学基礎（統計数理、線形代数、微分積分）」に加え，数学発展の内容を含む．数理・データサイエンス入門は「データサイエンス基礎」を含む．AI概論ではAIの概要やAIを実現するための手段を扱う．AI演習ではプログラミングの基礎やデータ解析を扱う．なお，プログラミングには機械学習を含む．
・修了条件
以下の科目の単位を取得する．
生物資源科学科：数学概論A，数学概論B，数理・データサイエンス入門，AI概論，AI演習
応用生命科学科：数学概論，統計学，数理・データサイエンス入門，AI概論，AI演習
・実施体制
数理DS・AI教育ワーキングメンバーが計画し，科目担当教員が実行する．学生による授業評価アンケートなどを用いて静岡大学農学部及び総合科学技術研究科農学専攻教育内部質保証委員会が評価し，フィードバックを受け取った科目担当教員が改善を図っていく．
本プログラムが文部科学省の数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）の認定を受けました。
認定有効期限は、令和１１年３月３１日です。