静岡大学グローバル共創科学部では、「数理データサイエンスＡＩ教育プログラム」を設置しています。
教育プログラムは、学科の全学生を対象に必須科目で構成されています。

静岡大学グローバル共創科学部
数理データサイエンスプログラムの概要

・プログラムの目的
社会的課題に取り組む上で、数理・データサイエンス・AIの知識・スキルを用いて、その課題や背景にある要因を恣意的にではなく、客観的に分析し解決できる人材を育成する。

・身に付けられる能力
現実のデータに関する活用・処理に関連した知識・スキルを理解するとともに、プログラミングを通してAIを活用したデータの解析方法を習得する。

・開講されている科目の構成
基礎数学は、数学発展の内容を含む。数理・データサイエンス入門、データサイエンス基礎は「データサイエンス基礎」を含む。データサイエンス基礎、データサイエンス演習は機械学習の理論と実践を含む。データエンジニアリング基礎、AI基礎ではAIの概要やAIを実現するための手段を扱う。プログラミング演習Iではプログラミングの基礎を扱う。

・修了条件
　下記の7科目9単位をすべて修得する。
数理・データサイエンス入門（１）、基礎数学（２）、データサイエンス基礎（１）、データサイエンス演習（１）、データエンジニアリング基礎（２）、AI基礎（１）、プログラミング演習I（１）

・実施体制
　学部教務委員会内の数理DS・AI教育ワーキングメンバーが計画し、科目担当教員が実行する。学生による授業評価アンケートなどを用いて静岡大学グローバル共創科学部教育内部質保証委員会が評価し、フィードバックを受け取った科目担当教員が改善を図っていく。

 

本プログラムが文部科学省の数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）の認定を受けました。

グローバル共創科学部　数理データサイエンスプログラム

認定有効期限は、令和１１年３月３１日です。