【Q1】数理DS・AI教育プログラムの科目を通じて特に何ができるようになりましたか？
機械学習系の科目をたくさん取ることで人工知能分野の理解の促進につながった。
【Q2】特に学びが多かった科目名と、その科目を履修してどんな学びがありましたか？
「認知科学」、心理学と合わせた機械学習の考え方を学ぶことができた。情報学が他分野と密接にかかわっていることを実感できた。
【Q3】特に習得に苦労した科目名と、その科目のどんなところが難しかったですか？
「認知科学」、講義後半回にゲームを作るという課題が出されたが、0から作ることになり苦労した。作成したのは潜水艦撃墜ゲーム。
【Q4】数理DS・AI学習の内容が役立った場面について、具体例を示してください。
さまざまな科目のレポート、統計の知識が必要なレポート、人工知能に関わるレポートなども「認知科学」、「知能科学」などを受けたことによって多くのことを深く考えることができるようになった。「統計学入門」で学んださまざまな統計手法を活用できる場面がたくさんあった。「PBL演習」では履修者全員にアンケートを取って、その結果を検定したり、それをポスター発表した（グループワーク形式）。
参考：レポート・論文等に書かれたデータの理解;レポート執筆時・論文執筆時のデータ分析など
【Q5】数理DS・AI教育で学んだ内容は将来の仕事に役立つと思いますか？またそれはどの方面や業務内容で役立つと思いますか？
役立つと思います。プログラミングなどの技術面、情報系の基礎、幅広い知識を学ぶことができたため。
【Q6】数理DS・AI教育プログラムに対する今後の要望は？
統計学入門以外でRを使う機会がなかった。もっとRを用いた他の授業があったらいいな、と思った。
【Q7】数理DS・AI教育について、後輩や高校生にメッセージをお願いします。
新しい知識が多くて大変かもしれないけど、数理DSAIを履修することで情報系の基礎知識は固められるのでがんばってほしいな！