【Q1】数理DS・AI教育プログラムの科目を通じて特に何ができるようになりましたか？
必修授業を通して、情報科学系の知識が身についた。
【Q2】特に学びが多かった科目名と、その科目を履修してどんな学びがありましたか？
アルゴリズムとデータ構造、高校時代では知らなかった計算量の概念や高度なアルゴリズムを知ることができた。計算方式の工夫によって劇的に効率化できる点が興味深かった。
【Q3】特に習得に苦労した科目名と、その科目のどんなところが難しかったですか？
集合・確率、大学と高校のギャップ、抽象概念の取り扱いを身に着けるのに苦労した。テスト勉強のなかで徐々に対応していたった。
【Q4】数理DS・AI学習の内容が役立った場面について、具体例を示してください。
ニュースを見る際に、情報セキュリティと法の科目でスマホ新法、プラットフォーム企業による独占といったトピックについて知識をもって理解できる場面があった。
【Q5】数理DS・AI教育で学んだ内容は将来の仕事に役立つと思いますか？またそれはどの方面や業務内容で役立つと思いますか？
一般企業では情報系の職種につくため基本情報技術者試験など各種資格を取ることが多いが、そういった基礎知識を大学のなかで専門的に学んでいる点はおおきなメリットになる。
【Q6】数理DS・AI教育プログラムに対する今後の要望は？
科目毎のつながり、連携しているパートの相互参照を陽にしてもらえると学びやすくなる。
【Q7】数理DS・AI教育について、後輩や高校生にメッセージをお願いします。
後輩に向けて、必修科目を中心にとっていれば認定を受けられる。高校生に向けて、認定プログラムが用意されているのでこれを目標に勉強しやすい。既存のカリキュラムの中で組み込まれているので無理なく取得できる。