【Q1】数理DS・AI教育プログラムの科目を通じて特に何ができるようになりましたか？
プログラミングの基礎的な知識
【Q2】特に学びが多かった科目名と、その科目を履修してどんな学びがありましたか？
「統計学入門」、各種検定手法。検定について知らなかったので、”効果、結果を客観的に評価する手法”があるということも含めて勉強になった。
【Q3】特に習得に苦労した科目名と、その科目のどんなところが難しかったですか？
「線形代数学Ⅱ」、「線形代数学Ⅱ」、（2科目に共通）大学の数学の理論的なところが難しかった。高校までは計算問題が中心だったが証明が多く難解だった。
【Q4】数理DS・AI学習の内容が役立った場面について、具体例を示してください。
実験結果を主観で語ることができないから、検定を行った。客観的に効果を出せたというのが良かった。日常生活で”平均”などの統計に関するキーワードを聞いたときに批判的に考えられるようになった。
参考：レポート執筆時・論文執筆時のデータ分析
【Q5】数理DS・AI教育で学んだ内容は将来の仕事に役立つと思いますか？またそれはどの方面や業務内容で役立つと思いますか？
大量のデータを扱うことになると思うので、そういったデータの傾向などを知る必要があり、その必要な手法を演習で実験したのはためになると思う。
【Q6】数理DS・AI教育プログラムに対する今後の要望は？
Ubuntuの導入。もう少し丁寧にやるべき（初心者には辛く、ソルーションセンターに何度も行って助けてもらった）。
【Q7】数理DS・AI教育について、後輩や高校生にメッセージをお願いします。
PC、PPT（プレゼンテーションツール）の基本的な操作ができるようになっておくといいよ。スマホだけを使いこなせるのと比べて、世界も広がるよ。