【Q1】数理DS・AI教育プログラムの科目を通じて特に何ができるようになりましたか？
プログラミングの基礎的な知識
【Q2】特に学びが多かった科目名と、その科目を履修してどんな学びがありましたか？
「データ処理演習」、Excelの様々な使い方。
【Q3】特に習得に苦労した科目名と、その科目のどんなところが難しかったですか？
「認知科学」、「応用プログラミングA」、「認知科学」：最終課題（プログラミング）が大変だった（潜水艦撃墜ゲーム）。「応用プログラミングA」：大量のデータを含むExcelファイルからデータの意味を探る課題があり、処理するのが大変だった。
【Q4】数理DS・AI学習の内容が役立った場面について、具体例を示してください。
「データ処理演習」ではPC使ったことなかったがExcelを基礎から学べた。応用プログラミングAでデータが大量に送られてきたのを処理できた。
参考：レポート・論文等に書かれたデータの理解など
【Q5】数理DS・AI教育で学んだ内容は将来の仕事に役立つと思いますか？またそれはどの方面や業務内容で役立つと思いますか？
データ処理の技術は必須なので、Excelの使い方、多変量解析、分析の手法については必須となると考えられる。
【Q6】数理DS・AI教育プログラムに対する今後の要望は？
システム導入（Ubuntuなど）について、ある程度は知っているという前提で各自やるように、という感じであって高校までPCにあまり触れない自分は大変だった。
【Q7】数理DS・AI教育について、後輩や高校生にメッセージをお願いします。
当時は（教科「情報」が）入試科目でもなかったのでおざなりにしていたが、情報系科目はしっかりと高校の時から受けておいた方がいいよ。