【Q1】数理DS・AI教育プログラムの科目を通じて特に何ができるようになりましたか？
データの分析の理解ができるようになった。
また、データをみて、それが何を示しているのか分かるようになった。
【Q2】特に学びが多かった科目名と、その科目を履修してどんな学びがありましたか？
『統計学入門』
今まで全く知らなかった統計に関する知識を基礎から学ぶことができて理解が深まった。
【Q3】特に習得に苦労した科目名と、その科目のどんなところが難しかったですか？
『多変量解析』
基礎的な知識を知っていることが前提で授業が行われたため、理解に苦しんだことが多かった。忘れている基礎知識が多かった。
【Q4】数理DS・AI学習の内容が役立った場面について、具体例を示してください。
レポートの作成で、論文を読む必要があるときに、図表を見るとそれが何を示しているのかすぐに理解することができた。
【Q5】数理DS・AI教育で学んだ内容は将来の仕事に役立つと思いますか？またそれはどの方面や業務内容で役立つと思いますか？
データを扱う職種に就職した場合は非常に役立つと思っている。
【Q6】数理DS・AI教育プログラムに対する今後の要望は？
個人の理解度に合わせた指導が行われる環境を構築してほしい。
【Q7】数理DS・AI教育について、後輩や高校生にメッセージをお願いします。
将来、仕事をするうえでデータを見る機会があると思いますが、データを理解するために数理DS・AI教育の知識が非常に役立つと思っています。
だから、頑張って学んでほしいです。