【Q1】数理DS・AI教育プログラムの科目を通じて特に何ができるようになりましたか？
広くデータ分析ができるようになった。特に、t検定や分散分析といった統計学になじみが持てたことがよかった。
【Q2】特に学びが多かった科目名と、その科目を履修してどんな学びがありましたか？
『多変量解析』
主成分分析など高レベルの分析を学ぶことができ、その知識が身について嬉しかった。
【Q3】特に習得に苦労した科目名と、その科目のどんなところが難しかったですか？
『データベース論』
SQLを書くことはもちろんであるが、論理式を理解することが難しかった。
【Q4】数理DS・AI学習の内容が役立った場面について、具体例を示してください。
論文を読む際、ｐ値などの統計学の専門用語が分かり、論文の内容を深く理解することができた。
参考：レポート・論文等に書かれたデータの理解。
【Q5】数理DS・AI教育で学んだ内容は将来の仕事に役立つと思いますか？またそれはどの方面や業務内容で役立つと思いますか？
将来はデータを扱う仕事に就きたいと思っている。そのため、今回学んだ内容が基礎となって今後の仕事に活かしていけると考えている。
【Q6】数理DS・AI教育プログラムに対する今後の要望は？
実際に手を動かす講義が増えるとよいと考えている。また、扱うデータはもっと身近な内容だと理解しやすいと思っている。
【Q7】数理DS・AI教育について、後輩や高校生にメッセージをお願いします。
情報社会と言われる現代において、数理DS・AI教育に関する知識はスタンダードになっていくと思うため、ぜひ多くの人に意欲的に学んでほしい。